AI+量子计算的未来组合：Nvidia正处于这一重大变革的核心
面包很好，肉也很美味 —— 但正是三明治伯爵在18世纪将二者结合，才发明了我们今天所熟知的“三明治”。
如今，将人工智能（AI）与量子计算结合的竞赛，不再需要英国贵族的那种灵光一现。科技领导者正加速将这两项变革性技术融合在一起，以彻底提升计算能力的上限。
在AI领域被广泛认可的Nvidia（NASDAQ: NVDA），如今也在推动量子计算的发展，对于希望同时布局这两个新兴科技领域的投资者而言，Nvidia正是一个兼顾成长与技术优势的明智选择。
全场景AI平台的领军者
要全面描述Nvidia在AI行业的地位，并不容易 —— 它几乎涉足了该领域的所有关键分支。以其Nvidia AI Foundry平台为例，该平台为企业客户提供从模型训练到生成的全流程服务，涵盖**大语言模型（LLM）**与AI聊天机器人等生成式AI工具。
此外，Nvidia还推出了AI Enterprise套件，这是一整套面向云原生架构的软件工具、开发库与框架，旨在助力企业快速部署AI能力。
Nvidia在AI上的领先，很大程度上得益于其GPU（图形处理器）架构的持续创新。其最新的Blackwell架构GPU已成为各大数据中心争抢的计算资源。今年7月，超大规模云计算商CoreWeave宣布，其成为首个上线Nvidia Blackwell GPU架构的云服务提供商，可服务于AI、图形渲染及高性能计算等复杂任务。
与CoreWeave同属“超大规模云服务商”行列的Nebius也正加速部署Blackwell架构产品。今年6月，Nebius宣布已在欧洲向客户开放Blackwell架构服务，并计划在美国新泽西建立一个专属的Nvidia Blackwell GPU数据中心，足见其投入之深、信心之强。
跨越量子之门
不同于IonQ和Rigetti Computing等公司专注于构建真实的量子计算机，Nvidia走的是一条更为务实且必要的路线，以推动该新兴领域的实质性进展。
例如，Nvidia正在美国波士顿设立一个研发中心，将其GB200 Grace Blackwell超级芯片（用于AI高性能计算）与量子计算硬件相结合，打造下一代加速型量子超级计算系统。Nvidia表示，该平台将用于解决量子计算中最具挑战性的问题，包括量子比特噪声控制以及将实验性量子处理器转化为实用设备等。
此外，Nvidia还为日本国家先进工业科学技术研究所（AIST）的ABC1-Q项目提供了2020块H100 GPU，并通过其Quantum-2 InfiniBand网络平台将这些GPU互联，构建起全球最大的量子计算研究超级计算机系统。该系统还整合了CUDA-Q平台 —— Nvidia推出的开源混合计算平台，用于协同硬件与软件执行复杂的量子计算任务。
Nvidia计算机辅助工程、量子及CUDA-X业务高级总监Tim Costa在谈及与AIST的合作时表示：
“将量子硬件与AI超级计算平台无缝连接，将加速量子计算承诺的实现。Nvidia与AIST的合作将在量子纠错与应用开发等关键领域推动飞跃式进展，这对于打造真正可用的量子超级计算机至关重要。”
Nvidia是否是同时布局AI与量子计算的“无脑买入”标的？
虽然AI领域已经涌现出多位领先者，量子计算领域也初具雏形，但能在这两个领域同步深耕的公司寥寥无几，Nvidia是其中极为罕见的存在。
这也使得它成为那些希望通过一项投资同时接触AI与量子计算两个前沿技术领域的投资者不可忽视的选择。
如果从估值角度粗略一看，当前Nvidia股价的市盈率（TTM）约为56倍，似乎不低。但需要认识到，Nvidia身为AI和半导体巨头的地位，使得其长期享有更高的估值溢价 —— 其过去五年的平均市盈率达到70倍。
因此，不应仅凭表面估值就排除该股。尽管AI与量子计算的未来仍会有曲折，但Nvidia无疑是当前最具战略优势的企业之一，值得长期投资者在成长与科技的交汇点上占据一席之地。
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